I arbejdet med generativ AI og læreprocesser kan man med fordel skelne mellem begreberne udlicitering og partnerskab.

Udlicitering: Når tankearbejdet overlades til teknologien

Du overlader opgaveløsningen eller produktionen af indhold til AI; f.eks. ved at kopiere et genereret svar direkte ind i dit arbejde uden selv at bearbejde eller forholde dig kritisk til det. Herved udebliver den aktive bearbejdning, som er forudsætningen for læring.

Partnerskab: Når AI indgår i læreprocessen

Du anvender AI som en kognitiv sparringspartner, der understøtter din refleksion, analyse og problemløsning. AI kan her bruges til at forklare komplekse begreber, facilitere idéudvikling, give formativ feedback eller foreslå forbedringer af dine arbejdspapirer. Du bevarer det faglige ejerskab og arbejder aktivt videre med det materiale, værktøjet genererer.

At arbejde i et partnerskab er ikke det samme som at "bruge AI meget" - bare på en fornuftig måde, men at du bruger AI bevidst som katalysator for din egen tænkning.

Grænsen mellem udlicitering og partnerskab er sjældent helt skarp. De to tilgange fungerer bedst som yderpunkter på et kontinuum, hvor graden af dit eget faglige engagement og kognitive indsats afgør, hvor du placerer dig mellem begreberne.

I quizzen nedenfor præsenteres du for en række små cases, der er eksempler på hhv. udlicitering eller partnerskab. Se om du kan gætte dem alle rigtigt. 

Oregon State University har udarbejdet en model med specifikt fokus på brugen af generativ AI i læreprocesser. Modellen bygger på Blooms taksonomi og dens progression fra at huske og forstå til at anvende, analysere, evaluere og skabe, men gentænker trinene i en AI-kontekst.

Ud over de traditionelle kognitive niveauer har modellen også samarbejdet mellem menneske og teknologi med; herunder etik, procesrefleksion, akademisk integritet og kritisk stillingtagen til AI-genereret indhold. Dermed udvides perspektivet fra hvad man lærer, til hvordan og med hvilket ansvar man arbejder sammen med AI.

Nedenfor ses en tilpasset version af modellen fra Oregon State University:

Hvad kan jeg selv gøre?

Med udgangspunkt i modellen ovenfor er der en række handlingspunkter, du kan indarbejde eller lade dig inspirere af, så du i din studiepraksis bevæger dig væk fra udlicitering og mod at indgå i et partnerskab, når du anvender generativ AI.

Når du skal tilegne dig ny viden (HUSKE og FORSTÅ)

Test dig selv uden hjælp: Luk ned for chatten, når du har brugt AI til at forklare et svært begreb eller give eksempler. Forklar begrebet højt for dig selv eller skriv en punktopstilling i hånden uden hjælpemidler. Hvis du ikke kan det, er det kun AI'en, der har "forstået" det og ikke dig selv.

Efterspørg alternative analogier og eksempler: Bed modellen om at forklare det samme faglige fænomen gennem to vidt forskellige metaforer eller praksiseksempler og udvælg selv det mest præcise.

Når du bearbejder og løser problemer (ANVENDE og ANALYSERE)

Kræv faglige begrundelser for mønstre: Hvis AI identificerer et mønster eller en metodisk svaghed i dit materiale, så bør du altid følge op med krav til uddybning, f.eks.: "Hvilke metodiske kriterier lægges til grund for den vurdering, og hvilke modstridende data i mit materiale ses der bort fra i svaret?"

Bind AI-mønstre sammen med virkeligheden: Lad AI udlede tendenser i rådata eller teorier, men formuler selv konklusionerne ved at koble dem direkte til din specifikke empiri og dets kontekst.

Når du vurderer og skaber nyt (VURDERE og SKABE)

Brug AI som etisk djævelens advokat: Bed modellen opstille de mest radikale fordele og ulemper ved en foreslået løsning. Brug derefter din egen faglige dømmekraft til at vurdere de etiske konsekvenser og skab herefter dit eget løsningsforslag.

Brug AI til variation men lav selv syntesen: Brug AI til at spytte 10 vilde vinkler eller alternative dispositioner ud i en brainstorm. Foretag selv den kritiske gennemgang, udvælgelse og sammenskrivning til noget, der er originalt.

Generativ AI ændrer ikke på, hvad læring grundlæggende er: En proces, hvor du selv udvikler viden, forståelse og etablerer din faglige dømmekraft. Teknologien kan godt understøtte læring, men den kan ikke lære på dine vegne. Når du bruger den i et partnerskab frem for en genvej, styrker du ikke blot dit endelige resultat, men også din egen faglige udvikling. Det er her, AI bliver et redskab til læring frem for en erstatning for den.